制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究

核心提示：压缩机是空调系统的重要部件，其仿真精度的提高对于空调系统建模具有重要作用。基于压缩机样本数据，采用十系数模型、RBF神经网络模型、BP神经网络模型和GA-BP模型四种黑箱模型对压缩机热力性能进行了仿真，在已知输入变量（仅有蒸发温度、冷凝温度）较少的条件下，获得了较好的压缩机制冷量和输入功率的输出结果，相对于灰箱模型和白箱模型，更具有实用价值。文中对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明：遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力，而且有较强的泛化能力。